2. IMPLÉMENTATION IA

Nous installons l'IA dans votre entreprise

by Abdelmadjid Benmohammed

NGIDIA se différencie d’un simple cabinet de conseil IA :

Nous intégrons des solutions Locales open source et auto-hébergées. Ceci vous donne autonomie, liberté 
et souveraineté en gardant vos données privées dans votre propre serveur ! 

Notre principe : Les données de l’entreprise doivent rester sous son contrôle !

Cela est intéressant pour les entreprises qui ne souhaitent pas envoyer leurs données vers des services externes.

Inclut : 1- IA locale, agents et automatisation 2- Systèmes de connaissances internes (RAG là où c’est pertinent) 3- Intégration aux outils opérationnels et aux workflows 4- Déploiement conforme aux exigences réglementaires -5- Documentation et transfert des compétences (formation)
  1. Installation de modèles IA

Selon le besoin, on peut vous déployer des modèles open source/localement exécutables.

Par exemple :

  • modèles de langage ;
  • modèles de vision ;
  • modèles de transcription ;
  • modèles spécialisés.

Le choix du modèle dépendra de la tâche, de la qualité recherchée et du matériel disponible.

  1. IA locale

Pour certaines entreprises :

Ordinateur/serveur

Modèle IA

Documents de l’entreprise

Assistant interne

L’entreprise peut ainsi disposer d’un environnement IA privé.

  1. Connexion aux données

Vous pouvez connecter l’IA à :

  • PDF ;
  • Word ;
  • Excel ;
  • bases de données ;
  • documentation technique ;
  • procédures ;
  • catalogues ;
  • FAQ.
  1. RAG

Vous pouvez mettre en place une architecture RAG permettant à l’IA de rechercher les informations pertinentes dans les documents de l’entreprise avant de produire une réponse.

Exemple :

Employé : « Quelle est notre procédure pour ce type de client ? »

L’IA recherche dans les documents internes et fournit une réponse accompagnée des sources pertinentes.

  1. Automatisation

INGIDIA peut connecter l’IA aux processus existants :

Courriel → IA → analyse → décision → CRM → notification

ou :

PDF → extraction IA → base de données → rapport

  1. Mesure du résultat

Vous mesurez :

  • temps économisé ;
  • nombre de tâches automatisées ;
  • coût avant/après ;
  • erreurs ;
  • productivité ;
  • satisfaction des employés.

Produit commercial

Implémentation : 9 000 à 19 000 $+ selon la complexité.

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